Il riconoscimento e la classificazione di forme geometriche hanno molteplici applicazioni in grafica computazionale, spaziando dallo sviluppo di search engine all’identificazione di anomalie in modelli medicali orientati al paziente, al design di nuovi farmaci e alla sperimentazione in silico. In tutti questi contesti, il confronto tra forme viene tradotto nel confronto tra descrizioni dell’oggetto. È quindi di fondamentale importanza che una buona descrizione dell’oggetto sia quanto più possibile completa, per risultare univoca, e allo stesso tempo concisa, per poter essere facilmente computabile e confrontabile con altre descrizioni. Inoltre, la descrizione geometrica di un oggetto 3D può essere corredata da informazioni colorimetriche, eventuali annotazioni e/o dati derivanti dalla sua acquisizione/provenienza. Nell’ambito generale del confronto di forme 3D, in questo lavoro si analizza un metodo che utilizza proprietà geometriche e colorimetriche. Rispetto alla implementazione presente nella letteratura, si studia una ottimizzazione del metodo volta a diminuirne la complessità computazionale e di memoria, e si discutono possibili strategie per un futuro miglioramento.